Mike Taylor znów pisze dla OFENS!

Data:

Mike Taylor i jego OFENS!

Każdy szuka swojego miejsca.  Ciężka praca jest częścią sukcesu. Często, do naszego upragnionego miejsca możemy dotrzeć przez mądrą pracę.

Od kilku lat drużyny sportowe na całym świecie pracują nad poprawą swojej gry poprzez używanie i wcielanie w życie statystyk zaawansowanych. W Stanach Zjednodczonych zespół baseballistów Oakland A’s stał się dobrze znany dzięki „Moneyball” Billy’ego Beana [odsyłamy do filmu z Bradem Pittem o tym samym tytule – red], który dzięki stosowaniu statystyk w małym mieście, w drużynie z małym budżetem, zrobił z nich konkurencję dla o wiele bogatszych drużyn. Sukces widoczny w Oakland stał się wzorem dla właścicieli drużyn z innych dyscyplin, którzy zaczęli stosować statystyki zaawansowane w swoich zespołach.

Moim pierwszym zetknięciem się z analitycznym podejściem na koszykówkę miało miejsce, gdy pracowałem w Houston Rockets, jako asystent dla  Rio Grande Valley Vipers w lidze NDBL. Podczas roku pracy w systemie „Rocketball” używaliśmy analizy tychże statystyk, by usprawnić naszą grę w ataku i w obronie. To było interesujące doświadczenie. W tym sezonie NDBL możemy zobaczyć dalszą część tego eksperymentu. Wystarczy przyjrzeć się grze Reno Big Horns, którzy grają w stylu ultra-uptempo, rzucając garściami za trzy zamiast za dwa i niespecjalnie skupiają się na grze w obronie. Większość drużyn może nie zacznie stosować takich ekstremów jak Reno, ale jest kilka statystyk zaawansowanych, które mogą być użyteczne dla każdego zespołu. Poniżej kilka przykładów prostszych przykładów liczb, które będą przydatne dla trenerów, graczy i fanów, aby spojrzeć głębiej w kartkę ze statystykami i zrozumieć znaczenie tych numerów.

PACE – TEMPO

W najprostszej z definicji, tempo mierzy jak szybko gra zespół na podstawie posiadań podczas meczu. W NBA 106 jest średnią dla 48 minut. Obecnie, aby porównać ligi, Denver Nuggets prowadzą w NBA grając w tempie 112.5 na mecz, Reno Big Horns są najszybsi w całej NBDL z tempem 138.9, natomiast Polpharma Starogard Gdański i Wikana Start Lubin są na topie Tauron Basket Ligi grając ‘pace’ na poziomie 88, 5. W NBA najwolniej grają Miami Heat  –  98, Canton Charge w D-League mają tempo 103.7, natomiast w polskiej lidze Energa Czarni Słupsk notują wynik 77.6. Tempo jest ważne, ponieważ nadaje kontekst podstawowym statystkom, której znajdziemy w box scorze. Dla przykładu. Średnie punktów czy zbiórek na mecz produkowane przez graczy zespołu grającego w szybszym tempie nie będą odpowiadały takim samym statystykom w zespole, który gra wolniej. Pamiętajcie, więcej posiadań, oznacza więcej okazji do zdobywania punktów i odwrotnie.

EFFICIENCY- EFEKTYWNOSĆ 

Zarówno ofensywna i defensywna efektywność jest mierzona na podstawie tego, jak efektywny jest zespół  bez względu na tempo w jakim gra. Efektywność ofensywna = liczba punktów rzucana na 100 posiadań. Efektywnosć defensywna – punkty tracone na 100 posiadań. Skupienie się na tej statystyce pozwala nam na lepsze porównanie zespołów, które grają w zupełnie innym tempie.

TRUE SHOOTING PERCENTAGE

Zarówno w USA i Europie tradycyjny box score zawiera statystyki rzutów trafionych i oddanych za dwa, trzy i z linii rzutów wolnych. Mimo, że rzuty są podzielone na kategorie, to wcale nie oddaje różnicy pomiędzy trafionymi trójkami, dwójkami a dostawaniem się na linię rzutów wolnych. Generalnie True Shooting Percentage pozwala dokładniej spojrzeć na umiejętności rzutowe zawodników. Zapamiętajcie następujące rzeczy.

* Celny rzut za trzy jest warty 50 % więcej niż trafiony rzut za dwa, więc rzucający z dystansu gracze mogą być efektywniejsi niż grajacy bliżej kosze, nawet gdy ci pierwsi grają na gorszym procencie. Klasycznym przykładem jest wysoki gracz rzucający 3 na 6 z pomalowanego i produkujący 6 punktów na skuteczności i obrońca trafiający 2 z 6 rzutów za trzy punkty, produkujący 6 punktów na skuteczności 33 %.  True Shooting Percentage pomaga nam w znalezieniu różnic pomiędzy nimi. Gracze grający bliżej kosza zazwyczaj mają wyższą skuteczność z gry, ale wartość rzutu za trzy punkty nie zawiera się w tej statystyce.

* Dodanie skuteczności rzutów wolnych oraz statystyki Free Throw Rate (jak często gracz wędruje na linię rzutów wolnych) pomaga nam spojrzeć jaśniej na ten obraz.

Przykład? Rasual Butler, skrzydłowy Washington Wizards, gra fantastyczny sezon jako zmiennik wchodzący z ławki. W 26 meczach Rasual trafił 104 ze swoich 206 prób z gry i gra na skuteczności 50.5 %. Rasual jest także czwarty w NBA w rzutach za trzy punkty, co podnosi jego statystykę skuteczności do 61.4 %. W Polsce Michał Michalak również dużo zyskuje na tym, że jest produktywny z dystansu. Michał Michalak trafił 68 ze swoich 156 rzutów, co daje porządne 43.6 %. W każdym razie, gdy dodamy do tego skuteczność rzutów za trzy, jego skuteczność rzutowa wynosi 52.6 %.

SHOT SELECTION – SELEKCJA RZUTOWA

Pracując nad systemem „Rocektball”, jednym z priorytetów była poprawa naszego ataku, co stworzyło tzw. „Rocket Shots”. Zastosowanie koncepcji o różnicy pomiędzy wartością dwójek i trójek w True Shooting Percentage spowodowało, że mocniej ceniliśmy sobie rzuty zza łuku niż rzuty z półdystansu. Wprowadziliśmy także rozróżnienie Pomalowane dwójki (rzuty za dwa zdobywanego z pomalowanego) i Niepomalowane dwójki (rzuty spoza pola trzech sekund za 2). Poprawiając selekcję rzutową sprawiliśmy, że nasza efektywność poszła w górę. Jeszcze jedna ważna rzecz. Analityczne patrzenie pomaga w procesie całościowym. Gdy jednak mecz ma się rozstrzygnąć w ostatnich sekundach, najważniejsze jest wykreowanie dobrej sytuacji rzutowej. Tutaj nie ma różnicy czy będzie to dwójka z pomalowanego, rzut z półdystansu czy trójka.

USAGE 

To kolejna ważna statystyka. Usage to procent posiadań zawodnika w ataku podczas czasu, który spędza na parkiecie. Usage bierzę pod uwagę liczbę oddanych rzutów, rzutów wolnych, stosunek asyst do strat i przede wszystkim, jak produktywny jest gracz w stosunku do minut, które spędza na parkiecie. Najlepsi zawodnicy mają najwyższy usage, ponieważ to oni są siłą sprawczą swoich zespołów. Najlepsi gracze NBA (Lebron James, Kevin Durant, James Harden, Kobe Bryant) będą mieli wskaźnik usage powyżej 30 procent. Trenerzy muszą używać tej statystki, aby mierzyć produktywność swoich graczy oraz to, jak zachowają się podczas najważniejszych posiadań. Jest jednak teoria, która mówi o tym, że statystyka usage powyżej 33 sprawi, ze jeden gracz zdominuje koszykówkę swojego zespołu i będzie rzucał zdecydowanie za dużo.

PLUS/MINUS

Statystyka, która mierzy wpływ graczy na punkty zdobywane i tracone, gdy przebywają oni na parkiecie. Trenerzy muszą jednak brać pod uwagę inne czynniki, które mogą mieć wpływ na te liczby, takie jak gracze z którymi przebywa na boisku, rywale oraz czas gry. Ponownie – to kolejna statystyka na którą lepiej patrzeć w szerszej perspektywie, liczbie meczów i minut.
Niektórzy trenerzy starej szkoły nie chcą mieć nic wspólnego z analizą zaawansowanych statystyk, podczas gdy szkoleniowcy nowej szkoły idą w drugą stronę, zalewając swoich pierwszych trenerów za dużą liczbą tych informacji. Liczby powinny ułatwiać patrzenie na koszykówkę graczom, prezesom, dyrektorom na całym świecie. Cała sztuka polega na selekcji tych statystyk, które są najbardziej istotne oraz na tym, jak trener wykorzysta je w pracy nad atakiem i obroną w stworzonym przez siebie systemie.

Przez studiowanie statystyk zaawansowanych, ludzie na całym świecie szukają swojego miejsca. Od NBA aż do Polski, wszystko kręci się wokół tego, aby pracować ciężko i przede wszystkim mądrze.

***

Zamieszczamy również tekst w oryginale  jaki przesłał nam Mike

Everyone is looking for an edge. Working as hard as possible is a major part in success.  Many times, the edge can be found in working smart.
In recent years, sports teams from around the world have worked to improve their play by using analytics and applying statistical analysis to the game.  In the USA, the Oakland A’s, a major league baseball team, became well-known for Billy Bean’s „Moneyball” approach which helped the small market, small budget team consistently compete with the bigger budget baseball teams.  After seeing the success in Oakland, executives in many other sports attempted to apply analytics to their team and their game.
My first exposure to an analytical approach to basketball was while working in the Houston Rockets organization as an assistant for the Rio Grande Valley Vipers in the NBDL.  Ever since their inception, the RGV Vipers have been a basketball experimental tool for the Rockets as they develop and refine their „Rocketball” system.  During my season coaching in the „Rocketball” system, we applied analytics to our offensive and defensive systems providing for an interesting learning experience.  In the NBDL this season, the experimentation continues on playing style as the Reno Big Horns are playing an ultra-uptempo Pace trading 3’s for 2’s without a lot of defense.  While most teams will not apply analytics to the extreme like Reno, there are a few basic statistics that can be meaningful to every team.  Below are some basics of basketball analytics to help coaches, players and fans look deeper into the box score and better understand what those numbers mean.
PACE
At its most basic definition, pace measures how fast a team plays and is simply the number of possessions a team has during a game.  In the NBA, 106 is an average over the 48 minutes.  Currently, for comparison between leagues, the Denver Nuggets lead the NBA with an average of 112.5 possessions per game, the Reno Big Horns lead the NBDL with a pumped up 138.9 possessions per game and Wikana Start Lublin and Polpharma Gdanski are tied atop the Tauron Basketball League at 88.5 possessions per game.  In the NBA, the Miami Heat average 98 possessions per game, the Canton Charge have the fewest possessions in the DLeague at 103.7 and Czarni Slupski uses the fewest possessions per game in Poland at 77.6.  Pace is important because it can help to give the traditional box score statistics context.  For example, as coaches and executives analyze a teams pace, higher statistics —  such as points per game or rebounds per game — produced for a fast paced team are not the same numbers on a slower paced team.  Remember, more possessions means more scoring opportunities while fewer possessions leads to less plays to produce.EFFICIENCY
Both Offensively and Defensively, efficiency is used to calculate how effective a team is regardless of pace.
Offensive efficiency = points per 100 possessions and Defensive efficiency = points allowed per 100 possessions.
Focusing on efficiency helps compare teams who play at different speeds, faster or slower pace.TRUE SHOOTING PERCENTAGE
In both the USA and Europe, the traditional box score displays field goals made and attempted, three point field goals made and attempted and free throws made and attempted.  Although the shots appear in categories, the traditional box score does not differentiate between 2’s or 3’s and does not factor in Free throws.  In general, the True Shooting Percentage is a more accurate assessment of a players scoring ability.
Keep these points in mind:
* Three point field goals count 50% more than two point field goals so perimeter shooters can be more effective than inside players even shooting a lower %.  The classic example is a big man shooting 3 for 6 in the paint producing 6 points on 50% shooting and a guard hitting 2 for 6 three point shots producing 6 points on 33% shooting.  The True Shooting percentage helps to account for this difference.  Big men/Inside players traditionally have the highest conventional field goal percentage but the value of the three point shot is not factored in.
* Adding Free Throw % and Free Throw Rate (how often a player gets to the free throw line) and the picture becomes clearer.
* A current example of adjusted Field Goal percentage is Washington Wizards wing Rasual Butler who has enjoyed an outstanding start to the season coming off the bench.  In 26 games, Rasual has currently hit 104 of his 206 total field goal attempts for a traditional percentage of 50.5%.  Rasual also currently ranks 4th in the NBA in 3 point shooting percentage which boosts his adjusted Field Goal percentage to 61.4%.  In Poland, Trefl Sopot guard Michal Mihalak also gets a boost because of his productive three point shooting.  After 13 games, Michal had hit 68 of his 156 total field goal attempts for a respectable 43.6%.  However, when factoring in his three point shooting, Michal’s adjusted shooting percentage is 52.6%.SHOT SELECTION
Working within the „Rocketball” system, one of the offensive priorities became developing an offensive attack that created ‚Rocket shots’.  Applying the concept of value between 2’s and 3’s in True Shooting percentage, a higher value was placed on three point shots and a lower value placed on mid-range long two point field goals.  There was also a difference between Paint two’s (field goal attempts in the paint) and Non-Paint two’s (mid-range long two point field goals attempts).  By improving a team’s shot selection, efficiency of offense improves.  One point to consider, analytics apply over a big sample size.  Common sense should apply — at the end of the game, with the score tied, creating a good shot is the priority no matter if it is a paint two, mid range shot or 3.USAGE
Another important statistic for basic analytics is Usage which is defined as the percentage of possessions a player is used on offense during time on the court.  Usage takes into account Field goal attempts,  Free Throws, Assist to Turnover and basically quantifies how active and productive a player is during their minutes.  The best players have the highest usage because they are making things happen.  Regularly, the best NBA players (LeBron James, Kevin Durant, James Harden, Kobe Bryant) will have a usage rate of over 30.  Coaches must can use this usage rate to help understand who is productive on the floor and how they will handle important possessions.  There is a theory that having a usage rate of over 33 would lead to diminishing returns due to one player dominating the basketball and shooting too much.PLUS/MINUS
Currently available in most box scores, Plus/Minus measures a players impact on points for and points against when they are in the game.  Coaches must keep in mind that many factors can affect the plus/minus such as teammates or opponents on the floor and time of game.  Again, a larger sample size gives more meaning to a players’ Plus/Minus numbers.Some old-school coaches want nothing to do with analytics while other new-school executives take things too far going overboard by overloading their coaches and teams with too much information.  In my opinion, Analytics should be viewed as a helpful tool for coaches, executives and basketball personnel around the world — the art is in selecting which numbers are important and then how a coach or team applies those numbers to their offensive and defensive system.
By studying basic basketball analytics, people all over the world are searching for the edge.  From the NBA to Poland, it’s all about working hard and working smart.

Zainteresuje Cię również:


O Autorze

Mike Taylor
Felietonista

Selekcjoner kadry Polski, z którą wywalczył awans na EuroBasket 2015. Niezwykle uśmiechnięty i pozytywny człowiek. Jak to mówią kadrowicze - zawsze jest excited!

Komentarze